KI-Entscheidungsunterstützungssystem zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen
Im Rahmen des Projektes „Agro-Nordwest“ wird ein KI-Entscheidungssystem entwickelt, um den Landwirt beim Management von Grünland wie dem Erntetermin zu unterstützen. Das Projekt findet in Kooperation mit Universität Osnabrück, DFKI und KRONE statt.
Das System ist ein von Experten formuliertes Regelwerk. So werden Inputgrößen wie zum Beispiel Bestandeshöhe und Entwicklungsstadium mit Wetterprognosen kombiniert, um einen geeigneten Mahdtermin vorzuschlagen. Das KI-System kann dabei betriebsindividuelle Ziele berücksichtigen.
Praxisevaluierung
Zur stetigen Verbesserung und Evaluierung wird das KI-Entscheidungssystem auf Praxisflächen getestet und die Entscheidung der Landwirt*innen mit denen des Systems verglichen.
Ziel ist ein möglichst breites Spektrum an Betrieben und Flächen zu untersuchen. So soll das System robuster werden.
Interesse mitzumachen?
Zur Evaluierung werden interessierte Landwirt*innen gesucht, die bereit wären zu wenigen Terminen Daten von ihrem Grünlande und Kleegrasflächen zu erheben. Nach einer Checkliste werden Bestandszusammensetzung, Entwicklungsstadium und Wuchshöhe bewertet.
Bei Interesse und Rückfragen gerne bei Tobias Reuter melden:
Tel.: 0541 969-5076